AI时代我们如何学习-河南省质量协会[官网]

AI时代我们如何学习

来源：作者：信息员点击数：日期：2026-07-13

文章围绕"AI时代人类还学不学、学什么、怎么学、如何学得好"四个问题展开。
一、学习将成为实现人的全面发展的核心活动
1.AI时代学习价值更加凸显。对个体而言，学习是塑造自我的根本途径，关乎生存发展、精神丰盈与价值实现。对社会而言，学习是文明传承与创新发展的重要纽带。对人类整体而言，学习是推动认知进化与文明跃升的关键动力。
2.学习是守护人的本质的核心活动。当AI逐步替代大量重复性劳动，人类将更多从事创造、价值判断等高阶活动，这些能力唯有通过持续学习才能形成。马克思"劳动使人成为人"的论断在AI时代演化为"学习守护人的本质"。相关研究显示，部分职业被AI替代概率超50%，而教师职业不足1%。
二、重新定位学习内容与核心目标
1.知识记忆价值下降，但仍是思维训练的起点。传统以系统掌握既定知识为中心的模式需要转变。以编程为例，逐行书写代码不再是核心，但逻辑思维、算法思维、问题拆解与系统设计能力不可或缺。知识记忆不是终点，而是起点。
2.元认知知识更为关键。学生需学会判断知识价值、规划调节学习过程、反思学习效果，成为真正的自主学习者。北京大学教授陈平原指出："对本科生而言，趣味雅正比常识丰富要紧"——当AI可轻松记住海量知识时，享受学习过程、保持探索热情本身就是教育价值。
3.构建三层素养体系。知识基础层：基础知识与基本技能仍是学习根基，不可偏废；数字素养层：AI工具使用、信息甄别、数据素养、数字伦理与安全意识等，将成为人人必备的基础能力；内核能力层：好奇心、批判性思维、创新思维、元认知、自主学习和社会情感能力，是人类难以被机器替代的核心竞争力。三者构成有机整体：知识基础层是根基，数字素养层是工具与载体，内核能力层是本质与方向。
三、摆脱机械学习，走向有意义的深度学习
1.核心目标：有意义学习与深度理解。教育心理学家奥苏贝尔指出：接受学习不等于机械学习，发现学习也不等于意义学习。AI赋能教育的核心方向是助力学生摆脱机械学习，走向有意义的深度学习。"教师引导、学生主动建构"的基本教育逻辑不会消失。
2.未来学习方式四大核心特征。个性化学习：基于布鲁姆"一对一辅导"研究结论，AI可量身定制学习材料、提供智能辅导，让大规模个性化学习成为可能。交互式学习：AI扮演"智能苏格拉底"，通过持续对话激发思考、澄清认知误区、提升思维品质。沉浸式学习：AI快速生成逼真情境（语言对话、历史场景、科学实验、职业场景），让学习更具临场感与参与感。自主学习：影响世界的拔尖创新人才大多拥有长期自主探索的经历，教育应为学生创造灵活选择、包容试错的成长环境
四、以学习科学研究深度赋能AI
1.AI与教育是双向赋能关系。当前AI在教育中存在误区：作文批改工具评语远超原文增加负担、智能学习平台机械刷题违背认知规律、重技术展示轻教育规律。脱离教育本质的技术应用，不仅无法赋能，还可能适得其反。
2.学习科学的三个研究方向。学习科学是整合认知神经科学、心理学、教育学、人工智能的交叉领域，研究方向包括：学习基础机制研究：借助脑科学、认知科学揭示双语学习、游戏化学习、协作学习等对认知能力的影响；学习环境设计研究：开发游戏化学习软件、智能学习平台、沉浸式学习场景、项目式学习任务。学习分析技术研究：利用大数据与AI精准分析学习行为，提供个性化干预与支持
3.回归育人本质。人类学习的认知规律不会因技术迭代而根本改变。遵循认知规律、立足科学证据、回归育人本质设计学习流程，才是实现"更科学、更快乐、更有效"学习的必由之路。
结语：AI不是替代学习，而是赋能学习；技术不是目的，而是实现更高质量、更公平、更有温度教育的手段。应以教育数字化助推教育现代化，让教育回归育人本质。

【关闭窗口】【返回顶部】